نفى الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريـو أمودي، أن تكون الشركة قد طالبت بحظر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان (Open-Weight Models)، مؤكدًا أن موقف الشركة لا يهدف إلى الحد من المنافسة أو حماية مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي.
وقال أمودي إن Anthropic لم تدعم مطلقًا فرض حظر على هذه النماذج، موضحًا أن النماذج المفتوحة التي لا تمتلك قدرات خطيرة يمكن أن تمثل “منفعة عامة” من خلال توفير أدوات مفيدة للشركات والمطورين والباحثين.
وجاءت تصريحات أمودي بعد تصاعد الجدل داخل قطاع التكنولوجيا، عقب اتهامات وجهها بعض المنتقدين للشركة بأنها تستخدم مخاوف الأمان كذريعة لتقييد النماذج المفتوحة، بهدف حماية نماذجها المغلقة من المنافسة.
وتعود بداية الخلاف إلى رسالة مفتوحة نشرتها شركات كبرى مثل NVIDIA ومايكروسوفت وميتا وIBM وديل تكنولوجيز وبالانتير وHugging Face، دعت فيها إلى تجنب فرض قيود مبكرة على نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتنزيل، باعتبار أن الانفتاح يعزز الابتكار والمنافسة.
ولم توقع Anthropic على الرسالة، وهو ما أثار انتقادات من بعض الشخصيات في قطاع التكنولوجيا، من بينهم ديفيد ساكس، المستشار السابق للذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض، الذي اتهم الشركة باتباع نهج تنظيمي قد يؤدي في النهاية إلى إضعاف الذكاء الاصطناعي المفتوح.
وأوضح أمودي أن الشركة لا تؤيد الحظر الشامل، لكنها تدعم إجراءات محددة للحد من المخاطر، من بينها فرض قيود على تصدير الشرائح المتقدمة ومعدات تصنيعها إلى الصين، ومواجهة عمليات استخلاص المعرفة من النماذج المتقدمة (Model Distillation)، إضافة إلى إلزام جميع النماذج القوية باختبارات أمان قبل طرحها.
كما أشار إلى أن الخلاف لا يتعلق فقط بمفهوم الانفتاح، بل بمدى قدرة النماذج المفتوحة على نشر قدرات قد تستخدم بشكل ضار، خاصة في مجالات حساسة مثل الأمن السيبراني والبيولوجيا.
وفي المقابل، يرى مؤيدو النماذج المفتوحة أن إتاحة هذه التقنيات أمام الباحثين والمطورين تساعد على اكتشاف الثغرات وتحسين الأمان، مستشهدين بحالات تمكنت فيها نماذج مفتوحة من المساعدة في تحليل مشكلات أمنية عندما رفضت بعض النماذج المغلقة التعامل معها.
ويستمر الجدل بين شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى حول التوازن بين تسريع الابتكار والحفاظ على معايير الأمان، مع اقتراب القطاع من مرحلة جديدة من المنافسة بين النماذج المفتوحة والمغلقة.









































